- תכנון וביצוע אופטימיזציה של תהליכי עיבוד נתונים
- פיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים מורכבות בענן ובOn Premise
- בניית מערכות לבקרת איכות נתונים
- תכנון וביצוע שדרוגים ושיפורים בתשתיות הנתונים
- פתרון בעיות מורכבות במסדי הנתונים
- תמיכה בצוותי האנליטיקה והמדע נתונים
- תיעוד תהליכים ותחזוקת הידע הטכני
דרישות:
- ניסיון בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בענן וב (On Premise (SQL/ MongoDB/S3
- ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות
- ניסיון מוכח בבניית data Pipelines ותהליכי ETL
- ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים וNoSQL
- ידע וניסיון בפיתוח בPython
- הבנה מעמיקה בארכיטקטורה Big Data ומערכות מבוזרות
- ניסיון בעבודה עם כלי data כגון Apache Spark, Airflow יתרון
- היכרות עם פלטפורמות ענן AWS,GCP ושירותי נתונים בענן יתרון
- ניסיון בעבודה data Warehouses/ Lakehouse -יתרון
- הבנה במודלים של AI/ML -יתרון
-היכרות עם כלי ניטור ובקרת איכות נתונים -יתרון
4 שנים של ניסיון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.