דרושים GotFriends

החברה מפתחת טכנולוגיה שמנתחת דפוסי שימוש ייחודיים למשתמש על ידי כלי Deep Learning ומזהה האם מדובר בהתנהגות אוטנטית או חשד להונאה. בין לקוחות החברה ניתן למצוא את החברות הפיננסיות הטובות בעולם.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 300 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה בסביבת Big Data, ביצוע data Modeling ופיתוח ETL. סטאק טכנולוגי: Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Airflow, RDBMS, Spark, Kafka, Kubernetes, Microservices, Python, SQL.

החברה מפתחת מוצרים מתקדמים בתחום ה-Ad Tech, ביניהם את אחת מפלטפורמות הפרסום בוידאו הגדולות בארצות הברית, בעלת היכולת להתאים את המודעה לצופה בזמן אמת תוך שימוש במודלי Machine Learning ו-LLMs והתמודדות על Scale עצום.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 900 עובדים גלובלית, 200 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: ניהול 5 מפתחים, 20-30% Hands On. אחריות על הארכיטקטורה ותיעדוף משימות. סטאק טכנולוגי: שכתוב המערכת מ-Clojure ל- JAVA, Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, Spark, Hadoop, Flink, SQL, Elasticsearch.

החברה מפתחת פלטפורמת Web B2B- C המיועדת לעסקים קטנים ולפרילנסרים לניהול ותכנון העסק מול ספקים ונותני שירותים, ניהול העסק E2E ופונה בעיקר לשוק בארצות הברית. הפלטפורמה מסייעת בניהול עסקים בצורה יעילה וחוסכת המון כסף ותהליכים בירוקרטיים מתישים ללקוחותיה.
החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 250 עובדים.
מהות התפקיד: כפיפות לראש צוות, הצטרפות לצוות בהקמה. אנליזה וניתוח למוצר Marketing, עבודה עם SQL ברמה גבוהה, Looker, Tableau.

החברה מפתחת מוצר AI תחת המטריה של NLP בעולמות של Speech to Text. מוצר החברה נותן מענה לבעיה נפוצה בארגונים גדולים; כשיש הרבה תהליכים פנים ארגוניים קריטיים שמתועדים באופן ידני או לא מתועדים מספיק טוב- זה משמעותי במיוחד לתהליכי בקרת איכות או בטיחות. המוצר הופך את התיעוד שלהם לאוטומטי בהסתמכות על זיהוי קולי.
החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: כפיפות ל-VP R D, ניהול של 2 מפתחי data, כ-50% Hands On, פיתוח ב- Python, Athena, Presto, DynamoDB, לצורך משיכת data ל- data Lake, ניהול data Model, הטווית כלי ה- data בארגון ועוד.

החברה מפתחת טכנולוגיה שמנתחת דפוסי שימוש ייחודיים למשתמש על ידי כלי Deep Learning ומזהה האם מדובר בהתנהגות אוטנטית או חשד להונאה. בין לקוחות החברה ניתן למצוא את החברות הפיננסיות הטובות בעולם.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 300 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה בסביבת Big Data, ביצוע data Modeling ופיתוח ETL. סטאק טכנולוגי: Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Airflow, RDBMS, Spark, Kafka, Kubernetes, Microservices, Python, SQL.

החברה מפתחת מוצר AI תחת המטריה של NLP בעולמות של Speech to Text. מוצר החברה נותן מענה לבעיה נפוצה בארגונים גדולים; כשיש הרבה תהליכים פנים ארגוניים קריטיים שמתועדים באופן ידני או לא מתועדים מספיק טוב- זה משמעותי במיוחד לתהליכי בקרת איכות או בטיחות. המוצר הופך את התיעוד שלהם לאוטומטי בהסתמכות על זיהוי קולי.
החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: כפיפות ל-VP R D, ניהול של 2 מפתחי data, כ-50% Hands On, פיתוח ב- Python, Athena, Presto, DynamoDB, לצורך משיכת data ל- data Lake, ניהול data Model, הטווית כלי ה- data בארגון ועוד.

החברה פיתחה פתרון AI Assistant עבור קהילת המפתחים, מנגנון בינה מלאכותית ליצירת תוכנה עבור ארגונים וצוותי פיתוח, מדובר במערכת מבוססת Deep Learning ו- Big Data אשר לומדת קוד כפי שאנשים לומדים ומבינים אותו ומאפשרת לקודד טוב ומהר יותר.
החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 35 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות המחקר, עבודה ממחקר ועד Production, עיסוק בבעיות LLM, NLP, פיתוח מודלים של Machine Learning /Deep Learning/RL עבודה ב- Python - PyTorch, עיסוק ב- data Acquisition, data Cleaning, Pipelines, Optimizations, Deployment, עבודה ב-Scale ועוד.

החברה מפתחת מוצר מולטידיספלינרי מבוסס Big Data ו-Deep Learning בשילוב מצלמות ו-Sensor Fusion המותקן על הספינה ומציג לצוות תמונת מצב בזמן אמת על הסביבה שלהם ומסייע בקבלת החלטות. כמו כן, המערכת אוספת ולומדת data ומעניקה תובנות עסקיות למנהלי הצי. הטכנולוגיה יעילה במיוחד בהתמודדות עם מעברים ימים צפויים ובתנאי ראות נמוכים, והיא נחשבת לראשונה מסוגה המוצעת לתעשיית הספנות המסחרית.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות פיתוח, משימות Reporting, הפקת תובנות עיסיות מ- data ושליפת נתונים, שימוש ב- Python ו-SQL. בנייה של data Models, בנייה של רעיונות עם ה-Product ואופק עתידי לשימוש במודלים של Machine Learning.