החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת AI ו- Machine Learning שעוזרת לקבל החלטות במתן הלוואות לחברות סטארט-אפ שנמצאות בצמיחה ובכך משנה את התהליך שבו נותנים הלוואות לחברות גדלות. הטכנולוגיה מגובה בפטנט וביכולתה לחזות הכנסות עתידיות שתייצרנה אותן חברות, מצב תזרימי וכן את יכולת ההחזר של הלקוח.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: הובלה מקצועית של צוות ה-MLE, עיסוק 80% במשימות הנדסיות של Machine Learning ב-Deployment ל-Production וכ-20% מחקר בממשק עם ה- data Science ולצרכי המשימות והעיסוק במודלים בסביבת הפיתוח, כולל Forecasting, Prediction Models, שיפור ביצועי מודלים, דיוק שלהם, Pipelines, עבודה על data טבלאי וטקסטואלי, כולל בוט מבוסס LLM, קידוד ב- Python עם Pandas, NumPy, MLOps. בפן ההובלתי, להוות מוקד הידע והמקצועיות של הצוות, הטעמה של טכנולוגיות והצבת אתגרים מקצועיים לצוות.

החברה מפתחת מערכת למסחר אלגוריתמי בתחום הקריפטו. המערכות סוחרות באופן אוטומטי ומבוססות על מודלים של Machine Learning בשילוב עם מודלים סטטיסטיים מתקדמים וחדשניים. משיאים תשואה רבה ללקוחותיהם.
החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 2 עובדים.
מהות התפקיד: מקודדים ב-Rust וב- Python, עבודה עם Pandas, NumPy, Time-Series, עיבוד אותות, data -Sets גדולים ועבודה ממחקר PoC ופיתוח של האלגוריתמים מקצה לקצה.

החברה מפתחת פלטפורמת תוכנה שבונה תמונה ברורה של המכשירים ברשת על ידי זיהוי וסיווג. קהל היעד העיקרי של החברה הם ספקי תשתיות ואינטרנט ביתיים ברחבי העולם שהיום מתקשים לזהות אילו מכשירים יש להם ברשת על מנת לדעת איזה שירותים להציע ללקוחותיהם.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות שעוסק ב- Machine Learning קלאסי ועיבוד אותות בתחומי מחקר של Network data Research, Physical Layer, Wireless Communication Protocols, Statistical Analysis, קידוד ב- Python עם NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, SKlearn, Wireshark, SQL.

החברה מפתחת מוצר חשוב ויחיד במינו- פתרון לעבודה הסיזיפית של מחלקות החשבונאות בארגונים. המוצר מבוסס אלגוריתמים NLP ו-Deep Learning אשר מעבד את הנתונים, מבצע אינטגרציה ומייצר תובנות עסקיות מדויקות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: דיווח למנהל קבוצה, ניהול צוות של 4 עובדים. שילוב של Hands On, פיתוח Full Stack באופן שווה לצד ה-Server וה-Client ב- Python ו- React, Django, PostgreSQL, ארכיטקטורת Microservices.

לחברת Mertens - Malam Team דרוש/ה  data Scientist למשרד ממשלתי גדול באיזור המרכז.
תיאור התפקיד:
פיתוח מודלים מורכבים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים. יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכוללים חיזוי, סיווג, רשתות נוירונים, Machine Learning, איתור אנומליות, ושיטות מדעיות אחרות
שימוש מתקדם ב- Big Data באמצעות בניית מודלים, פיתוח ושימוש באלגוריתמים מורכבים וניתוח תהליכים לצורך זיהוי כיוונים ומגמות בארגון.

החברה מפתחת טכנולוגיה שמנתחת דפוסי שימוש ייחודיים למשתמש על ידי כלי Deep Learning ומזהה האם מדובר בהתנהגות אוטנטית או חשד להונאה. בין לקוחות החברה ניתן למצוא את החברות הפיננסיות הטובות בעולם.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 300 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה בסביבת Big Data, ביצוע data Modeling ופיתוח ETL. סטאק טכנולוגי: Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Airflow, RDBMS, Spark, Kafka, Kubernetes, Microservices, Python, SQL.

החברה מפתחת אינפלואנסרים וירטואלים- סוכני AI אשר מאומנים לייצר תוכן שמושך קהל עוקבים ולייצר איתם קשרים אישיים.
החברה ממוקמת בתל אביב ומונה 3 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: הצטרפות ל-Core Team, הצוות מורכב מיזמים סדרתיים מתעשיות ה-AI והפרסום ויוצאי יחידות טכנולוגיות. פיתוח backend ב- Python עם Postgres, Kafka, Clickhouse תוך שילוב אלגורתמיקת LLMs.

תיאור התפקיד:
- אחריות על בניה ויישום ארכיטקטורה מבוססת שירות AI מנוהלים של ספקיות ענן
-  הובלה בפיתוח מודלים מורכבים של נתונים,אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים.
- תכנון ובקרה מקצועית על יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכוללים חיזוי, סיווג, רשתות,נוירונים (Deep Learning), למידת מכונה( Machine Learning ) 
- הכירות עמוקה עם עולם ה LLM
- הובלת שיפור ופיתוח אלגוריתמים, פיקוח על האתיקה של עבודת מדעה הנתונים בארגון.
- הובלת פרוייקטים גדולים ומורכבים וקביעת מדדים ויעדים להצלחתם.
- הטמעת מדיניות משילות הנתונים הארגונית וניהול צוות מדע הנתונים.

החברה עוסקת באיתור התקפות סייבר והעברת מסקנות ללקוחותיהם- באילו כלים התוקף התשמש, כיצד פעל ומה לעשות כנגד ההתקפות. בנוסף, נותנים פתרונות אשר יסייעו לחברה למנוע התקפות באמצעות סקריפט שרץ על הענן של הלקוח ומוחק את כל ההתקפות מהנכסים במכה.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים בארץ ובעולם.
מהות התפקיד: כפיפות ל-VP R D פיתוח ה-Core של המוצר והובלתו, 100% Hands On ב- Python קוד אשר יתממשק עם סביבות ענן לצורך ביצוע אוטומציה לחקירה של תקיפות, SDK ל-AWS ו-Azure סביבת Lambda. עבודה בסביבת Big Data, Athena and data Bricks, Spark.

החברה מסייעת לאלפי ארגונים ברחבי העולם לבנות אסטרטגיות הגנה מפני מתקפות סייבר, לבלום מתקפות בזמן אמת ולהתאושש לאחר מתקפות. החברה עובדת עם הנהלות, דירקטוריונים, צוותי מערכות מידע וחוקרי הסייבר של חברות מובילות ברחבי העולם.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 230 עובדים בעולם, מתוכם 180 בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 4 עובדים, כפיפות לראש צוות. פיתוח Full Stack 50/50. קוד ב- Python ו-ReactJS.
הסטאק טכנולוגי: Python, ReactJS, Elasticsearch, Microservices, Docker, Kubernetes.