דרושים קונסיסט מערכות בע"מ

ארגון ממשלתי מרכזי מחפש מפתח.ת data Science בעל.ת יכולות פיתוח תוכנה חזקות וידע מעשי בAI/ML, לעבודה בצוות פיתוח שמוביל פתרונות חכמים בסביבה טכנולוגית מתקדמת.
העבודה משלבת בנייה של מודלים מתקדמים, פיתוח שירותים, אינטגרציה למערכות ליבה וחשיפה לעולמות ענן וOn-Prem.
- פיתוח פתרונות תוכנה מבוססי AI/ML וGenerative AI.
- עבודה עם מודלים בענן (AWS/GCP) ובסביבות On-Prem.
- פיתוח API ושכבות שירות לאינטגרציה עם מערכות הארגון.
- עיבוד והכנת נתונים (Structured / Unstructured) לצרכי אימון והטמעת מודלים.
- שיתוף פעולה צמוד עם data Engineering, DevOps וצוותי פיתוח אפליקטיביים.
- ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה למודלים.
- מחקר ויישום טכנולוגיות AI חדשות והטמעתן בסביבה הארגונית.

ארגון ציבורי גדול בעל מערכות ליבה משמעותיות מחפש data Architect מנוסה, בעל/ת יכולת תכנון ובנייה של תשתיות נתונים מקצה לקצה, עבודה בסביבות היברידיות גדולות, ויכולת Hands-on ברמת Production.
התפקיד כולל אחריות מלאה על תכנון ארכיטקטורת הדאטה הארגונית, בניית Pipelines מורכבים בסקייל גבוה, אינטגרציית מערכות, והכנת תשתיות ליישומי AI/ML.
תכנון ארכיטקטורת דאטה היברידית: On-Prem + AWS/GCP
בניית והרחבת DWH, data Lake וData Zones
פיתוח data Pipelines מורכבים בETL/ELT (Batch + Real-Time )
עבודה Hands-on מלאה: Python, SQL, אינטגרציות, אוטומציות
פיתוח POC, ביצוע Troubleshooting והקשחת תשתיות Production
אינטגרציה בין מערכות Legacy למערכות ענן מודרניות
תכנון ואופטימיזציית ביצועים, data Modeling וCost Efficiency
תכנון Observability: ניטור, Logging, בקרות איכות נתונים
התאמת תשתיות לML/LLM ועבודה מול צוותי data Science
הגדרת סטנדרטים לData Quality, אבטחת מידע וGovernance

ארגון ממשלתי מחפש מדען נתונים לתל אביב!
תיאור התפקיד: אפיון ויישום מערכות data BIG ניתוח ובניית מערכות אנליטיקה והצפת אנומליות באמצעות סנסורים ו/או על מידע גולמי אחריות לשליפת נתונים מתוך מסדי נתונים גדולים והפיכתם מנתונים גולמיים למידע שימושי, לרבות תובנות המסייעות לקבלת.ML מבוססות מובנים. BI וכלי Python,SQL החלטות, תוך שימוש באמצעים כגון ניהול נתונים כולל יצירה, עדכון ומחיקה. זיהוי, ניתוח ואיתור מגמות במסדי נתונים גדולים באמצעות שיטות סטטיסטיות מורכבות. גיבוש המלצות ותובנות בנוגע למוצרים ולתהליכים במשרד, לרבות העברתם לאנשי המוצר והפיתוח.