דף הבית » משרות לפי חברות » דרושים הורייזן טכנולוגיות
הורייזן טכנולוגיות

    דרושים הורייזן טכנולוגיות

    המשרות שלנו (16)
    תחום עיסוק
    חומרה / תוכנה
    כמות עובדים
    מעל 100

    עוד עלינו

    משרות הורייזן טכנולוגיות

    הצעות עבודה
    מתוך 1
    נמצאו 2 משרות
    דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
    מה השם שלך?
    תיאור
    שליחה
    תודה על שיתוף הפעולה
    מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
     

    חברת השמה / כח אדם

    הורייזן טכנולוגיות
    סוג משרה: מספר סוגים
    לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים דרוש/ה  data Architect!
    עבודה במודל היברידי!
    ארכיטקט הנתונים יהיה אחראי על תכנון, הובלה ויישום של פתרונות תשתית וזרימת נתונים בארגון. התפקיד משלב עבודה אסטרטגית עם ביצוע Hands-on, ומיועד להבטיח שהארגון יהיה מוכן לקליטה, עיבוד וניהול של כמויות נתונים גדולות ומגוונות כולל נתוני AI, מערכות בינה עסקית, ומערכות ליבה מבצעיות. התפקיד כולל עבודה צמודה עם צוותי פיתוח, מהנדסי נתונים, DevOps בסביבה היברידית (On-Premises וענן AWS, GCP), תוך חיבור בין מערכות קיימות ופיתוח תשתיות חדשות.
    תחומי אחריות:
    תכנון ארכיטקטורת נתונים כוללת לארגון, כולל אינטגרציה בין מערכות On-Premises וענן (AWS, GCP).
    שיפור והרחבת הData Warehouse הקיים, תוך שילוב מקורות נתונים חדשים (SQL, Graph DB, Object Store, Buckets).
    הובלת תכנון ויישום זרימות נתונים ( ETL /ELT) יעילות, סקיילביליות ומאובטחות.
    שדרוג ושיפור תשתיות קיימות לקראת גידול משמעותי בנפחי הנתונים המוזרמים לארגון.
    דרישות:
    עבודה Hands-on כתיבת קוד, POC, בדיקות וביצוע אינטגרציות.
    תמיכה והנחיה טכנית לצוותי פיתוח, מהנדסי נתונים בפרויקטים מורכבים.
    שיתוף פעולה עם צוותי AI לאופטימיזציה של תשתיות הנתונים לטובת יישומי למידת מכונה וLLM.
    הגדרת סטנדרטים לאיכות נתונים, אבטחת מידע ועמידה ברגולציות ממשלתיות.

    דרישות:
    5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science
    שליטה בMS SQL
    ניסיון ב Python
    ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (AWS, GCP) בסביבות היברידיות.
    היכרות עם Graph DB וObject Storage (כגון MinIO) יתרון משמעותי.
    ניסיון בETL/ELT, אינטגרציית מערכות וData Pipelines מורכבים.
    יכולת Hands-on כתיבת קוד ויישום פתרונות בפועל.
    יכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים וצוותים טכנולוגיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
     
    עוד...
    הגשת מועמדות
    עדכון קורות החיים לפני שליחה
    115383
    שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
    דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
    מה השם שלך?
    תיאור
    שליחה
    תודה על שיתוף הפעולה
    מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
     

    חברת השמה / כח אדם

    הורייזן טכנולוגיות
    סוג משרה: מספר סוגים
    לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים דרוש/ה  data Science Developer
    עבודה במודל היברידי!
    מחפשים תפקיד שמחבר בין data Science לפיתוח תוכנה אמיתי?
    מכס ישראל מגייס/ת מפתח/ת DS שיצטרף/תצטרף לצוות הפיתוח שלנו ויעבוד/תעבוד על בניית פתרונות תוכנה מבוססי AI עם דגש על Generative AI ומודלים מתקדמים, הן בענן והן בסביבות On-Premises.
    התפקיד משלב פיתוח בפועל של מוצרים ויישומים חכמים, עבודה עם מודלים שונים (שפה, חזות, מולטימודאליים ועוד) ושיתוף פעולה עם צוותי data, ארכיטקטים, DevOps ומהנדסי נתונים בסביבה טכנולוגית מתקדמת, דינאמית ומאתגרת.
    תחומי אחריות:
    פיתוח ויישום פתרונות תוכנה מבוססי AI וML, עם דגש על Generative AI.
    עבודה עם מודלים בענן (AWS, GCP) ובסביבות On-Premises.
    אינטגרציה של מודלים במערכות הארגון, כולל פיתוח API ושכבות שירות.
    עיבוד נתונים והכנתם לאימון והטמעת מודלים (Structured Unstructured data ).
    שיתוף פעולה עם צוותי data Engineering,, DevOps ומפתחי אפליקציות.
    דרישות:
    5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science
    ניסיון של בפיתוח תוכנה בשפות כמו Python / JAVA / Node.js, עם התמחות בData Science/AI.
    ניסיון בעבודה עם ספריות ומסגרות AI/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn וכו).
    הבנה עמוקה בGenerative AI ועבודה עם מודלים גדולים (LLMs, Diffusion Models וכו).
    ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (AWS, GCP) ובOn-Premises AI Infrastructure.
    ידע בעיבוד נתונים מובנים ולא מובנים (טקסט, קול, וידאו, תמונה). המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
     
    עוד...
    הגשת מועמדות
    עדכון קורות החיים לפני שליחה
    115382
    שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
    מתוך 1

    איפה אנחנו נמצאים?