דרושים » דאטה » מהנדס דאטה

דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון כמדען נתונים בנושאים הבאים:
 שליטה ב- Python כולל pandas, scikit-learnnumpy,matplotlib
ניסיון מעשי בבניית מודלים חיזויים רגרסיה, סיווג, אשכולות, NLP,עצי החלטה וכו.
שליטה ב SQL-וניסיון עבודה עם מאגרי מידע גדולים.
יכולת הסבר והצגת ממצאים לגורמים לא טכנולוגיים בארגון.
ניסיון בשימוש במודלים מבוססי GenAI ובכלים כמו LLMs או ספריות source-open מתקדמות.
ניסיון בהטמעת מודלים בסביבת ייצור.
יתרון לעבודה בשירותים של פלטפורמת הענן של GCP /AWS המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
עבודה Hands-on כתיבת קוד, POC, בדיקות וביצוע אינטגרציות.
תמיכה והנחיה טכנית לצוותי פיתוח, מהנדסי נתונים בפרויקטים מורכבים.
שיתוף פעולה עם צוותי AI לאופטימיזציה של תשתיות הנתונים לטובת יישומי למידת מכונה וLLM.
הגדרת סטנדרטים לאיכות נתונים, אבטחת מידע ועמידה ברגולציות ממשלתיות.

דרישות:
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science
שליטה בMS SQL
ניסיון ב Python
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (AWS, GCP) בסביבות היברידיות.
היכרות עם Graph DB וObject Storage (כגון MinIO) יתרון משמעותי.
ניסיון בETL/ELT, אינטגרציית מערכות וData Pipelines מורכבים.
יכולת Hands-on כתיבת קוד ויישום פתרונות בפועל.
יכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים וצוותים טכנולוגיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים כ- data Scientist - חובה!

שליטה מלאה ב-MS SQL

ניסיון מעשי ב- Python - חובה

ניסיון בעבודה עם ענן (AWS/GCP)- חובה

ניסיון בפיתוח data Pipelines מורכבים, כולל ETL /ELT

יכולת Hands-on גבוהה בפיתוח ויישום פתרונות

יכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים

יתרונות:
היכרות עם Graph DB ו-Object Storage (כגון MinIO)
דרישות סף והשכלה (אחד מהבאים- חובה):
תואר ראשון בהנדסה, מדעי המחשב, סטטיסטיקה, חקר ביצועים או מתמטיקה

תואר ראשון במדעים מדויקים או תואר שני מחקרי ומעלה בכלכלה, ביואינפורמטיקה, בלשנות חישובית או קוגניציה + קורסים של 200 שעות לפחות במערכות מידע

תואר שלישי כלשהו + שנת ניסיון נוספת מעבר לנדרש

בוגר יחידה טכנולוגית בצה"ל ( 8200, ממר"ם, תקשוב וכו') בתחום טכנולוגי מוכח המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science
שליטה בSQL MS
ניסיון ב Python
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (GCP,AWS (בסביבות היברידיות.
היכרות עם DB Graph וStorage Object) כגון MinIO (יתרון משמעותי.
ניסיון בELT/ ETL, אינטגרציית מערכות וPipelines data מורכבים.
יכולת on-Hands כתיבת קוד ויישום פתרונות בפועל.
יכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים וצוותים טכנולוגיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים.
חקירה ויישום של טכנולוגיות AI חדשות והבאתן לסביבת הפיתוח הארגונית.

דרישות:
3 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה מתוכן שנה אחת לפחות ב- data science (תפקידי דאטה : אנליטיקה של נתונים, הנדסת נתונים, מדע נתונים, פיתוח BI )
ניסיון של בפיתוח תוכנה בשפות כמו Python / JAVA / Node.js, עם התמחות בData Science/AI.
ניסיון בעבודה עם ספריות ומסגרות AI/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn וכו).
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (AWS, GCP) ובOn-Premises AI Infrastructure.
ניסיון במערכות ממשלתיות או ארגונים גדולים. - יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תנאי סף:
תואר ראשון במדעי המחשב או בהנדסת מחשבים / תואר ראשון אחר, ובנוסף קורסים גבוהים בתחום מערכות מידע ממוחשבות בהיקף של 400 שעות לפחות.
לפחות 5 שנות ניסיון בפרויקטים טכנולוגיים
לפחות 3 שנות ניסיון בפרויקטים בתחום ה- DATA
לפחות 2 שנות ניסיון בפיתוח והטמעת פתרונות AI/ML
ניסיון בניהול ישיר של צוותים טכנולוגיים
ניסיון בניהול ספקים חיצוניים ובתחזוקת תשתיות טכנולוגיות
ניסיון בפיתוח ממשקי API והנגשת נתונים
עברית ברמת שפת אם ואנגלית ברמה גבוהה מאוד (קריאה, כתיבה ודיבור)

דרישות המקנות יתרון משמעותי:
תואר שני בתחומים רלוונטיים: Data Science, AI, Computer Science
הסמכות בענן כגון AWS Solutions Architect או Data Engineer
ניסיון מוכח בהקמת תשתיות Data Lake בסביבת AWS
ניסיון עם כלים ומודלים מתקדמים: LLM, SageMaker, Bedrock, ChatGPT, Claude
ניסיון בסביבת עבודה רגולטורית או פיננסית
ניסיון בהטמעת פתרונות BI
היכרות עם רגולציות הגנת פרטיות כגון GDPR או חוק הגנת הפרטיות הישראלי

- מקום העבודה: רשות ניירות ערך, ירושלים קיימת אפשרות לעבודה ממשרדי הרשות בתל אביב ועבודה מרחוק (מהבית) למספר ימים מוגבל בחודש.
- על פי סעיף 5 לחוק ניירות ערך, התשכ"ח-1968,מוטלות על עובדי/ות הרשות מגבלות מסוימות בקשר לרכישת ניירות ערך. כמו כן תיבחן סוגיית ניגוד העניינים ומהימנות.
- שכר ייקבע בהתאם לכישורי המועמד/ת.
- הרשות תשקול בחיוב מתן העדפה לאוכלוסיות הזכאיות לייצוג הולם ולפיכך המועמד/ת רשאי/ת, אך לא חייב/ת, לציין זאת בקורות החיים.

-רק פניות מתאימות תענינה-
ניתן להגיש מועמדות עד מועד 10.09.25
* המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science.
ניסיון מוכח בניהול פיתוח בארגונים גדולים.
ניסיון בניהול פרויקטי פיתוח בסביבות ממשלתיות.
רקע מעשי מעולם הפיתוח (on-Hands בעבר).
ניסיון בעולמות פיתוח מוכוון נתונים.
ניסיון בעולמות הData ובבסיסי נתונים.
היכרות מצוינת עם מתודולוגיות פיתוח מתקדמות וAgile.
יכולת הובלה, ראייה מערכתית, ויכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון נדרש: 3 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה מתוכן שנה אחת לפחות ב- data science (תפקידי דאטה : אנליטיקה של נתונים, הנדסת נתונים,מדע נתונים, פיתוח BI ).
השכלה: תואר ראשון בהנדסה / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / חקר ביצועים / מתמטיקה
ניסיון של בפיתוח תוכנה בשפות כמו Python / JAVA / Node.js, עם התמחות בData Science/AI.
ניסיון בעבודה עם ספריות ומסגרות AI/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn וכו).
הבנה עמוקה בGenerative AI ועבודה עם מודלים גדולים (LLMs, Diffusion Models וכו).
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (AWS, GCP) ובOn-Premises AI Infrastructure.
ידע בעיבוד נתונים מובנים ולא מובנים (טקסט, קול, וידאו, תמונה). המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- ניסיון של 12 שנים לפחות במקצועות הטכנולוגיה, מתוכן לפחות 4 שנים בעולמות ה-AI
- ניסיון בניהול יחידות טכנולוגיות גדולות (20+ עובדים) כולל ניהול תקציבים/ספקים בהיקפים של עשרות מיליוני
- ניסיון בגיבוש ארכיטקטורה טכנולוגית למערכות מבוזרות
- ניסיון Hands-on בטכנולוגיות כגון Python, SQL, Spark, TensorFlow, Docker/K8s, תשתיות ענן (AWS/GCP), CI/CD, MLOps
- הובלה או השתתפות בפרויקטים בסביבה רגולטורית/ארגוני אנטרפרייז
- תואר אקדמי רלוונטי (מדעי המחשב, הנדסה, ניהול מערכות מידע ) או השכלה טכנולוגית מקבילה מצבא/הכשרות מוכרות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון בתפקידי דאטה ( data Engineering / Analytics / data Science)
מתוכן לפחות שנה אחת בפיתוח מודלים ב- data Science
ניסיון בפיתוח בשפות כמו: Python / JAVA / Node.js
ניסיון עם ספריות/פלטפורמות כמו: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
ניסיון בעבודה עם תשתיות AI בענן (AWS / GCP) וב-On Premises
הבנה מעמיקה במודלים סטטיסטיים, פיתוח אלגוריתמים ויישומם בפועל המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.