התפקיד כולל פיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי data Science בעולם הרפואי, עבודה עם דאטה טבלאי וטקסטואלי, שילוב של מודלי ML קלאסיים עם טכנולוגיות מתקדמות, ועבודה צמודה עם גורמים עסקיים וטכנולוגיים בארגון.
?? תחומי אחריות:
הובלת פרויקטים מקצה לקצה: הגדרת בעיות עסקיות, חקר נתונים, פיתוח מודלים ופריסת פתרונות בסביבת ייצור.
ביצוע ניתוחים אנליטיים מתקדמים, כולל הגדרת מדדים (KPIs) והפקת תובנות עסקיות.
פיתוח והטמעה של מודלי Machine Learning ו- NLP, כולל שילוב טכנולוגיות Generative AI.
עיבוד טקסטים ממקורות רפואיים מגוונים.
עבודה עם תשתיות Big Data מתקדמות: Elastic, Kafka, Spark.
שיתוף פעולה עם data Engineers, אנליסטים ומומחי דומיין רפואי.
דרישות:
דרישות התפקיד:
לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח מודלים עם דאטה טאבולרי.
לפחות 3 שנות ניסיון ב- Python ו-SQL.
ניסיון מעשי של שנה לפחות עם Generative AI.
ניסיון משמעותי בעבודה עם טקסטים ו- NLP.
ניסיון בהעלאת קוד ל-Production והיכרות עם תהליכי פיתוח/ QA /ייצור.
ניסיון עם Apache Spark, Elastic או Kafka יתרון משמעותי.
תואר שני רלוונטי במדעי המחשב, סטטיסטיקה, מדעי הנתונים או תחום דומה יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.