תיאור התפקיד:
תכנון ארכיטקטורת נתונים כוללת לארגון, כולל אינטגרציה בין מערכות Premises-On וענן (GCP,AWS(.
שיפור והרחבת הWarehouse data הקיים, תוך שילוב מקורות נתונים חדשים (Buckets,Store Object,DB Graph,SQL(.
הובלת תכנון ויישום זרימות נתונים (ELT/ ETL (יעילות, סקיילביליות ומאובטחות.
שדרוג ושיפור תשתיות קיימות לקראת גידול משמעותי בנפחי הנתונים המוזרמים לארגון.;
עבודה on-Hands כתיבת קוד, POC, בדיקות וביצוע אינטגרציות.
תמיכה והנחיה טכנית לצוותי פיתוח, מהנדסי נתונים בפרויקטים מורכבים.
שיתוף פעולה עם צוותי AI לאופטימיזציה של תשתיות הנתונים לטובת יישומי למידת מכונה וLLM.
הגדרת סטנדרטים לאיכות נתונים, אבטחת מידע ועמידה ברגולציות ממשלתיות.
דרישות:
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science
שליטה בSQL MS
ניסיון ב Python
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (GCP,AWS (בסביבות היברידיות.
היכרות עם DB Graph וStorage Object) כגון MinIO (יתרון משמעותי.
ניסיון בELT/ ETL, אינטגרציית מערכות וPipelines data מורכבים.
יכולת on-Hands כתיבת קוד ויישום פתרונות בפועל.
יכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים וצוותים טכנולוגיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.