דרושים » ניהול ביניים » מפתח /ת Python עם ניסיון ב SPARK

חברת SAAS בינלאומית הממוקמת בבורסה ברמת גן ומתמחה בשירותי ענן מתקדמים ותהליכי אוטומציה, מחפשת ר"צ לניהול צוות הפיתוח.

מה אנחנו מציעים?
- סביבת עבודה טכנולוגית מתקדמת: עבודה עם טכנולוגיות מובילות ועדכניות ב- backend, לצד ממשקי Front-End מודרניים.
- הזדמנות להוביל ולהשפיע: אחריות על פרויקטים מקצה לקצה, יכולת להשפיע על ארכיטקטורה ותהליכי פיתוח, ולתרום באופן משמעותי לצמיחת החברה.
- אתגרים טכנולוגיים מעניינים: התמודדות עם אתגרים מורכבים במערכות קיימות ופיתוח פתרונות חדשניים.
- צוות מקצועי ומוכשר: עבודה לצד מפתחים/ות מנוסים/ות בסביבה תומכת ומשתפת פעולה.

טכנולוגיות הליבה שלנו:
backend : Python, Django
Databases: PostgreSQL, MS SQL
Tools & Infrastructure: Docker, Redis, RabbitMQ, Linux Servers
frontend : React (היכרות כללית תתקבל בברכה)
Legacy:.NET

חברת StartUp המספקת פתרון לניהול נכסי ענן, המאפשר לצוותי DevOps, SRE והנדסת פלטפורמות למפות מחדש את כלל הנכסים בענן, לזהות אילו מהם מקודדים ואילו אינם מנוהלים, למנוע כשלים בשירות ולנהל רשימה מרכזית של כלל משאבי הענן בסביבות מרובות עננים ו-Kubernetes

לחברה פיננסית מובילה דרוש/ה מתכנת/ת Python.
העבודה כוללת פיתוח ותחזוקה של תהליכים בסביבת ענן (Azure) עם DataBricks ו- DataFactory לעיבוד נתונים בקנה מידה גדול, אופטימיזציה של ביצועים וניהול נתונים בקבצי Parquet בענן.

*עבודה היברידית בר"ג

לחברת הייטק חזקה מאוד במרכז הארץ דרוש/ה Senior Python backend Developer
בעל/ת ניסיון בטכנולוגיות data.
במסגרת התפקיד: פיתוח backend בדגש לפיתוח Python ונגיעות לפיתוח GO, עבודה
בטכנולוגיות דאטה כגון Spark Hive Kafka, עבודה שמשלבת שימוש ב-Kubernetes AWS וכן
עבודה מרובה מול בסיסי נתונים

ארגון טכנולוגי באזור המרכז מגייס מהנדס/ת AI
התפקיד כולל: פיתוח תשתיות Multi-Tenant עבור מערכות Serving של LLM עם ניתוב מודלים חכמים ואופטימיזציה של עלויות, פיתוח אפליקציות חדשניות מבוססות LLM לשימושים בנקאיים, ניהול מחזור חיי מוצר מקונספט ועד ייצור, בנייה של מערכות RAG, עיבוד מסמכים ופתרונות חיפוש מידע ועוד.

החברה פותרת את בעיית ה-Security ב-Web3. מפתחת מערכת יחידה מסוגה שפועלת על רשת ה-Ethereum ורשתות נוספות, מנתחת כמויות data עצומות ומגנה מפני תקיפות בזמן אמת בעולמות ב-Blockchain ו-Web3.
החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: פיתוח backend ב- Python, עבודה עם AWS, PostgreSQL, Redis, lambda. יש תקן נוסף של backend Big Data Developer בו הפיתוח משלב ETL, Spark, Databricks.

החברה מפתחת טכנולוגיה שחוזה את מחיר כרטיס הטיסה מהרגע שבו מבוצעת ההזמנה ומבצעת את הרכישה במועד בו המחיר הוא הנמוך ביותר. מדובר במערכת SaaS- חיזוי וכרטוס מחירי טיסות עבור סוכנויות נסיעות ברחבי העולם.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 75 עובדים.

מהות התפקיד: כפיפות ל-VP Engineering, הצטרפות למפתח נוסף, פיתוח backend ב- Python של מערכת SaaS מורכבת מבוססת AI לפרידיקציות, עבודה עם Kubernetes, סביבת AWS, Spark, Datalog, Grafana, PostgreSQL, Sage Maker, Glue, Athena.

החברה מפתחת פתרונות אשראי מיידי בתחום ה-Buy Now Pay Later, המבוססים על טכנולוגיה מתקדמת, למידת מכונה ובינה מלאכותית.
החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 500 עובדים גלובלית, 120 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות בכפיפות לראש צוות. עבודה בסביבת Python, Microservices, NoSQL, Kubernetes, AWS.

החברה מפתחת מערכת SaaS לניהול ומעקב אחר פרוייקטי בניה מורכבים במטרה להפוך את עולם הבניה לסביבה דיגיטאלית וחכמה, למזער את הפער בין התכנון לביצוע ולחסוך בכסף. עושים זאת על ידי טכנולוגית עיבוד וניתוח של וידאו ממצלמות 360 ומודלים D3 באמצעות Computer Vision.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 250 עובדים גלובלית, 190 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות מחקר משמעותי של 9 חוקרים, עיסוק במחקר ויישום של פתרונות Deep Learning לבעיות מתקדמות בתחום Computer Vision, תוך שימוש ב-Visual data ו-3D data. אחריות על כל ה-Research Cycle- מאיסוף דרישות, Design ובנייה של מודלים, יישום, Benchmarking, ועד הפקה של פתרונות חדשניים המהווים את ליבת מנוע האלגוריתמים של החברה. קוד ב- Python. טכנולוגיות מרכזיות: Deep Learning, Computer Vision, Visual data, 3D data, Python, PyTorch, Algorithms, Benchmarking, AI, SaaS.

.החברה מפתחת פתרון פורץ דרך שעוזר בהצלת חיים. מפתחים פלטפורמת AI המאתרת בעיות רפואיות קריטיות כמו חסימה בכלי דם, שבץ מוחי וכדומה, באמצעות סקירות הדמייה. המוצר נמצא בשימוש בבתי חולים בארצות הברית ויש להם כבר אישורי FDA.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 400 עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות ה- data Infra בקבוצת ה-Research Platform האחראי על פיתוח תשתיות ה- data של החברה, בדגש על מידע רפואי מגוון שנאסף. הצוות עוסק בהזרמת המידע ה-Raw שמגיע ממערכות ה-Production של החברה ומבתי החולים ל- data Lake-house המרכזי של החברה, ארכיטקטורה של תשתיות ה- data בהן המידע נשמר, בניית כלים מתקדמים לצריכה וניתוח של המידע הרב והמגוון בחברה לצרכים השונים של מחלקות המחקר, המוצר וה-Business. סטאק טכנולוגי: Python, AWS, Terraform, EventBridge, SQS, SNS, DynamoDB, Kinesis, S3, data Pipelines- Spark, Airflow, DBT, Kinesis, Kafka.