החברה פיתחה פלטפורמות השוואה חכמות שמסייעות למיליוני משתמשים לקבל החלטות מדויקות, ופועלים בעיקר מול שוק הB2C האמריקאי.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות ה- data Science שנמצא בחזית הפיתוח, עם אחריות מלאה על Research to Production וכולל פתרון בעיות מורכבות בתחום Machine Learning קלאסי- החל מאבחון בעיה עסקית, דרך עיבוד וניתוח data, ועד לאימון מודלים, הטמעה בProduction, ושיפור מתמיד באמצעות A/B Testing וכלים סטטיסטיים. שילוב יומיומי של פיתוח בPython, עבודה עם SQL, שימוש בספריות כגון Pandas, NumPy, Scikit-learn, ושיתוף פעולה עם צוותי Product, Engineering וBusiness.

החברה פיתחה מערכת מבוססת טכנולוגיות AI מתקדמות לבדיקת התשתיות והשרטוטים של אדריכלים לפני פרויקטי בניה משמעותיים, ובכך מצליחה לחסוך המון כסף וזמן.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל היברידי של 3 ימי עבודה מהבית ומונה מאות עובדים בעולם.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח backend ב- Python + GO, סביבת AWS, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB, RabbitMQ, Kafka, Machine Learning Frameworks.

החברה מפתחת טכנולוגיה מבוססת AI ואלגוריתמיקה חכמה המאפשר לבעלי אפליקציות להגיע לקהל המשתמשים הרלוונטי ביותר עבורם על ידי חיזוי התעניינות בזמן אמת וניתוח data ב-Scale עצום.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: הובלה טכנולוגית של צוות ה-MLE, דגש למשימות ההנדסיות ב- Machine Learning והכרות עם עולמות ה- data Science, עם יכולות לתמוך בכל האספקטים הטכניים סביב מחקר. עבודה עם Python, SQL, Spark, Flink, Ray, Dask, CI/CD, Monitoring, Observability, Dashboards, Alerts, Performance Tracking, Feature Store, VectorDB, Embeddings, GPU Cluster Scaling, Distributed Training, Inference Infrastructure, Model Versioning, Code Versioning, Rollout Strategies, Disaster Recovery, ML Infrastructure, MPP Frameworks.

החברה פיתחה פלטפורמה B2B שיודעת לסרוק את התוכן המיועד לפרסום, לאתר את הקהל הרלוונטי עבורו ואף לחבר פוסט מוצלח בהתאמה לפלטפורמה ולקהל ספציפי.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: עבודה בצמוד ל- CTO, הובלת מודל הניבוי שלהם בשפת השיווק, חקירת מערכי נתונים מורכבים, בנייה ותכנון מודלים מתקדמים של NLP /LLM, פתרון בעיות חיזוי מאתגרות על ידי יישום טכניקות Machine Learning / NLP העדכניות ביותר לבנייה וכיוונון תוכניות LLM בעלות ביצועים גבוהים, התפקיד ממחקר עד Production, קידוד ב- Python, עבודה עם ספריות NumPy, pandas, Scikit-learn, PyTorch TensorFlow.

החברה מפתחת מערכות מבוססות ענן המאפשרת תקשורת ארגונית מאובטחת ומהירה. מטרת החברה היא לספק מענה להפחתת מורכבויות IT, על-ידי כינוס יכולות תקשורת ואבטחה ארגוניות בענן לפלטפורמה אחת, תוך הגברת יעילות ומהירות בתהליכי האבטחה בעלויות תפעול נמוכות.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.

מהות התפקיד: ניהול של מחלקת המחקר של החברה, כ-20 עובדים, 3 ראשי צוותים ו-Principal. אחריות על גיבוש אסטרטגיית המחקר והחדשנות, ניהול קווי הפיתוח משלב המחקר ועד יישום ב-Production, וחיבור בין המחקר לצוותי הפיתוח והמוצר. הבנת ארכיטקטורה ברמה גבוהה ועבודה שוטפת מול הנהלה בכירה להגדרת כיוונים טכנולוגיים ארוכי טווח, דיווח ל-VP Research, עיסוק ב-Leadership, data Science, Machine Learning, AI, LLM, Cybersecurity, Python, AWS, EMR, Bedrock, SageMaker, Airflow, system Architecture, Research to Production.

החברה פועלת בתחום אבטחת האפליקציות והתשתיות, אחת מהפלטפורמות הגדולות בעולם להעברת תוכן, הגנת ענן וניהול תעבורה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה אלפי עובדים בעולם, מאות מתוכם בישראל.

מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Code Scanning, כפיפות לראש צוות. פיתוח ו-Scaling למערכות ניתוח הקוד של החברה תוך שימוש בטכניקות מתקדמות של ניתוח קוד ובמודלים שפתיים גדולים (LLMs) כדי להפיק תובנות משמעותיות ממאגרי קוד מורכבים ורב-שפתיים. סטאק טכנולוגי: Python, Linux, Microservices, LLM.

החברה פועלת בתחום אבטחת האפליקציות והתשתיות, אחת מהפלטפורמות הגדולות בעולם להעברת תוכן, הגנת ענן וניהול תעבורה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה אלפי עובדים בעולם, מאות מתוכם בישראל.

מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Code Scanning, כפיפות לראש צוות. פיתוח ו-Scaling למערכות ניתוח הקוד של החברה תוך שימוש בטכניקות מתקדמות של ניתוח קוד ובמודלים שפתיים גדולים (LLMs) כדי להפיק תובנות משמעותיות ממאגרי קוד מורכבים ורב-שפתיים. סטאק טכנולוגי: Python, Linux, Microservices, LLM.

החברה פיתחה מערכות מבוססות אלגוריתמים מתקדמים של עיבוד שפה טבעית ( NLP ), המשמשות מיליוני קונים ברחבי העולם ומשפרות משמעותית את חוויית הקנייה הדיגיטלית.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות של חמישה data Scientists בדיווח ישירות למנהל קבוצה, וכולל עבודה ממחקר עד Production, פיתוח מודלים מתקדמים בתחום ה- NLP /LLM ו-AI שמטרתם לנתח ביקורות משתמשיםולהפיק מהן תובנות מרכזיות לשיפור חוויית הקנייה. עבודה עם Python, ML/AI, LLM, PyTorch, TensorFlow, Spark ו-AWS. אחריות להוביל את הפתרון מקצה לקצה, משלב הניסוי והמחקר ועד שילוב המודלים כחלק ממערכות הליבה של פלטפורמת e-Commerce עולמית.

החברה מפתחת מערכות AI מתקדמות לשוק הביטחוני, לכלים קרביים ולפלטפורמות אוויריות בלתי מאוישות, המספקות יכולות זיהוי, מעקב ו-360 Awareness בזמן אמת.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.

מהות התפקיד: פיתוח אלגוריתמים מקצה-לקצה בתחום Image Video Processing, החל משלב Research Prototyping ועד Production Deployment. התפקיד כולל Design, Implementation and Optimization של אלגוריתמים ל-Perception, Spatial Understanding ו-Autonomous Decision-Making, המבוססים על שילוב בין Classical Computer Vision ו-שיטות של DNN, אינטגרציה של מודולים ואופטימיזציה. דגש על בעיות Vision בשיטות של AI/Deep Learning. התפקיד דורש סיווג ביטחוני רמה 2.

אנחנו מחפשים פייתוניסטים חזקים, כאלה שחיים ונושמים קוד, עם חשיבה מערכתית ויכולת לקחת חלק משמעותי בעיצוב ובנייה של פתרונות מתקדמים.
התפקיד כולל:
פיתוח מערכות Web מתקדמות ב- Python ו- React
עבודה בסביבת ענן (Cloud) ובתחום בינה מלאכותית (AI)
כתיבה ותחזוקה של ארכיטקטורה טכנולוגית
תיעוד טכני והשתתפות בעיצוב הפתרונות עם הצוות