העבודה תכלול פיתוח ותחזוקה של תהליכים בסביבת ענן (Azure) עם DataBricks ו- DataFactory לעיבוד נתונים בקנה מידה גדול, אופטימיזציה של ביצועים וניהול נתונים בקבצי Parquet בענן.
עצמאות ועבודה שוטפת מול משתמשים.
קבלת הדרישה מהמשתמשים, כתיבת אפיונים טכניים וליווי הפיתוח כולל בדיקות, עלייה לייצור והטמעה מול המשתמשים.
הגדרת ממשקים מול מערכות בארגון ומחוצה לו

לחברה פיננסית מובילה דרוש/ה מתכנת/ת Python.
העבודה כוללת פיתוח ותחזוקה של תהליכים בסביבת ענן (Azure) עם DataBricks ו- DataFactory לעיבוד נתונים בקנה מידה גדול, אופטימיזציה של ביצועים וניהול נתונים בקבצי Parquet בענן.

*עבודה היברידית בר"ג

לארגון ציבורי גדול במרכז הארץ דרוש.ה data Engineer. המשרה כוללת:
פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL מורכבים באמצעות Nifi Apache ו Apache spark
עבודה עם Flink Apache לפיתוח תהליכי עיבוד נתונים בזמן אמת
ניהול, עיבוד וטיוב נתונים באמצעות ElasticSearch
כתיבת שאילתות מורכבות וייעול ביצועים על בסיסי נתונים רלציוניים ולא רלציוני ים
פיתוח פתרונות דאטה וכתיבת קוד ב Python
עבודה צמודה עם צוותי BI, data Science ופיתוח מערכות מידע בארגון.

אנחנו מחפשים פייתוניסטים חזקים, כאלה שחיים ונושמים קוד, עם חשיבה מערכתית ויכולת לקחת חלק משמעותי בעיצוב ובנייה של פתרונות מתקדמים.
התפקיד כולל:
פיתוח מערכות Web מתקדמות ב- Python ו- React
עבודה בסביבת ענן (Cloud) ובתחום בינה מלאכותית (AI)
כתיבה ותחזוקה של ארכיטקטורה טכנולוגית
תיעוד טכני והשתתפות בעיצוב הפתרונות עם הצוות

הצטרפות לצוות ה- BI. התפקיד כולל פיתוח מערכות BI ו- ETL, חיבור מקורות מידע מגוונים ל- DWH הארגוני, הבנה עמוקה של תהליכים עסקיים ומימושם במודלים הנתמכים על ידי ארכיטקטורת נתונים מתקדמת. העבודה מתבצעת בסביבה טכנולוגית עשירה וחדשנית, עם אחריות על תפעול, פיתוח ותחזוקה של תהליכי מידע חיוניים. זהו תפקיד מרכזי, הדורש חשיבה חדה, פתרון בעיות ובניית תהליכי נתונים מדויקים ואחראיים.

חברת סטארט-אפ Early Stage שהחזון שלה לעשות מהפכה בעולם המידע. המוצר מבוסס על מחקר של 20 שנה ורשומים עליו פטנטים. מדובר במסמך הדיגיטלי של העתיד כישות דיגיטלית עם API קריפטוגרפי מבוסס AI
הוקמה ע"י פרופסור למדעי המחשב מהאוניברסיטה העברית ומחפשת את החלוצים שרוצים להיות חלק ממהפכה באבטחה, אמון יעילות ואוטמציה של מסמכים.
החברה מושקעת ע"י אנג'לים מעמק הסיליקון והקימה את מרכז הפיתוח שלה בארץ
מחפשים AI/API backend Engineer
במסגרת התפקיד:
תכנון ופיתוח API חזקים וידידותיים למפתחים ול-AI.
פיתוח מיקרוסרוויסים סקיילבילים לארכיטקטורת בקנד יעילה.
יישום תשתית מתקדמת המותאמת לעבודה עם נתונים ו-AI.
שילוב חבילות תוכנה חיצוניות, כולל קוד פתוח ו-OEM, לניצול חדשנות חיצונית במערכות.
שיתוף פעולה עם צוותים חוצי-תחומים להגדרת דרישות טכניות ולהבטחת אינטגרציה חלקה של שירותי הבקנד.
הסביבה האנושית בחברה כוללת הרבה עובדים שבעברם היו בתפקידים ניהוליים או יזמים וכיום התשוקה שלהם היא הטכנולוגיה, ולעסוק בה HO

לחברת אומניטלקום, חברה מובילה בתחום שירותי ענן, דרוש/ה מתכנת/ת מנוסה שמעוניין/ת להשתלב בצוות הפיתוח של החברה. התפקיד כולל פיתוח פיצ'רים למוצרים קיימים המבוססים על שירותי ענן, כמו גם פיתוח מוצרים חדשים לחלוטין. עבודה במשרה מלאה ימים א-ה 9:00-18:00 באזור הבורסה ברמת גן בסמוך לרכבת מרכז.
משרה מעולה למי ששואף/ת להיות חלק משמעותי מצוות פיתוח קטן ואיכותי של חברה צומחת ויציבה.

התפקיד כולל –
אנחנו מחפשים Data Scientist מצטיין/ת להצטרף לצוות שלנו ולפתח פתרונות מתקדמים לעיבוד וניתוח מסמכים, זיהוי מסמכים חריגים ויישומי ML המשפיעים על תהליכי ליבה בארגון.
התפקיד משלב ML קלאסי, NLP  ו LLM ויכולות  Data Engineering בסיסיות, עם אימפקט אמיתי וחשיפה למערכות מתקדמות.
 
מה נעשה אצלנו:
פיתוח ויישום מודלים קלאסיים של ML&DL לטובת תהליכי קבלת החלטות חכמים.
ניתוח מסמכים כולל טקסטים, טפסים, PDF ותמונות.
בניית מודלים לאיתור מסמכים חריגים- שילוב של ראייה ממוחשבת ו LLM
פיתוח Workflows and Pipelines  בסביבות Azure ו Databricks
פיתוח FW להערכת איכות מודלים.

לארגון אנטרפרייז מוביל במרכז דרוש/ה data ENGINEER
התפקיד כולל ניהול תהליכי הסבת נתונים ממערכות המקור לבסיסי נתונים ו/או מאגרי אחסון בסביבת הענן.
הובלת תהליכי פיתוח, ניטור ובקרה על תהליכי עיבוד נתונים וניהול ממשקי עבודה מול הגורם העסקי

החברה מביאה את היכולות של עולם המודיעין לעולם הרפואה. מפתחים מוצר SaaS מבוסס AI לסיוע בתהליכים רפואיים, כולל רכיבי AI לשיפור ביצועים וחוויית משתמש.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: כפיפות לראש צוות, ביצוע עבודת ארכיטקטורה, Design, לקחת משימות מקצה לקצה, להבין את עולם ה- data Engineer מקצה לקצה. הצוות אחראי על עיבוד והמרת נתונים ממקורות חיצוניים מרובים, תוך כדי בנייה ותחזוקה של פלטפורמת סרווינג פנימית. האתגרים המרכזיים כוללים עבודה ב-Scales גדולים, עבודה עם data רפואי מורכב, אינטגרציה עם ממשקים חיצוניים ופנימיים מגוונים. עבודה עם Python, SQL, ETL, בסביבת AWS, מוצר Serverless ועם CI/CD, Kubernetes.