תחומי אחריות עיקריים
איסוף ותרגום של דרישות עסקיות למדדי ביצוע (KPIs), מדדים מחושבים (measures) ותצוגות דוחות.
בנייה ותחזוקה של מודלי נתונים ב-Power BI (Star Schema), כולל עיבוד וטרנספורמציה של נתונים באמצעות Power Query (M) לניקוי, העשרה ושילוב נתונים ממקורות שונים.
יצירה ואופטימיזציה של מדדי DAX ועמודות מחושבות; ניתוח ביצועים באמצעות DAX Studio ו-Performance Analyzer.
פיתוח דוחות ודשבורדים אינטראקטיביים עם חווית משתמש ( UX ) מעולה וסיפור נתונים ברור.
פרסום תוכן ב-Power BI Service, ניהול סביבות עבודה (workspaces), מערכי נתונים (datasets), גרסאות והרשאות; יישום אבטחת נתונים ברמת שורה (Row-Level Security - RLS).
תזמון וניטור רענון נתונים (דרך on-prem gateway או בענן), פתרון תקלות ושיפור אמינות.
ביצוע בקרת איכות ( QA ) לנתונים, השוואה למקורות מידע מהימנים ( system -of-record) ותיעוד הנחות ומגבלות.
שיתוף פעולה עם צוותי הנדסת נתונים/ DBA, פיתוח מוצר, תפעול ואבטחת מידע/IT.
דרישות:
כישורים נדרשים (Must-Have)
לפחות שנתיים ניסיון מעשי עם Power BI (פרויקטים אקדמיים/מקצועיים נחשבים).
שליטה גבוהה ב-Power BI Desktop וב-Power BI Service.
ידע מעשי ב-DAX (מדדים, חישובי זמן, הקשר הערכה/הפצת מסננים).
ניסיון עם Power Query (M) לניקוי וטרנספורמציה של נתונים.
שליטה בסיסית עד בינונית ב-SQL (SELECT, JOINs, aggregations); היכרות עם SQL server /MySQL היא יתרון.
שימוש מתקדם ב-Excel (Pivot, Power Pivot/Power Query) לצורך ניתוח ואימותים.
הבנה בסיסית של מידול נתונים (Star/Snowflake), עקרונות נורמליזציה ומפתחות.
הרגלי תיעוד מסודרים, תשומת לב לפרטים ולקיחת אחריות על דיוק הנתונים.
עברית שוטפת ואנגלית טכנית טובה.
יתרונות (Nice-to-Have)
Power Automate/Power Apps לשילוב בזרימות עבודה (התראות/אישורים).
היכרות עם Azure data Factory / Synapse / Databricks.
ניסיון עם APIs/JSON ועם קבצים גדולים (Parquet/CSV).
Python (Pandas) או R לניתוחים סטטיסטיים קלים.
כלים: Tabular Editor, DAX Studio, ALM Toolki המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.