דרושים » פיתוח תוכנה » data Engineer בכיר /ה עבור ארגון פיננסי באזור המרכז

לארגון אנטרפרייז מוביל במרכז דרוש/ה data ENGINEER
התפקיד כולל ניהול תהליכי הסבת נתונים ממערכות המקור לבסיסי נתונים ו/או מאגרי אחסון בסביבת הענן.
הובלת תהליכי פיתוח, ניטור ובקרה על תהליכי עיבוד נתונים וניהול ממשקי עבודה מול הגורם העסקי

חברת SaaS בצמיחה מהירה שפיתחה פלטפורמה חדשנית המסייעת לארגונים להבין ולנהל בצורה חכמה את עלויות שירותי הענן שלהם.
אנחנו מחפשים Python data Developer עם ניסיון משמעותי בעולמות ה- data, שיצטרף/תצטרף לצוות הפיתוח שלנו וייקח/תיקח חלק בעבודה על מערכת בקנה מידה גדול.

התפקיד כולל
- אחריות מלאה על פיתוח ושיפור הפלטפורמה המרכזית של החברה
- פיתוח מערכות בקנה מידה גדול וביצירת תשתית עמידה ויעילה

אינטגרציה של פלטפורמות SaaS מובילות (כמו ספקיות הענן הגדולות, DataDog, Snowflake ועוד)

אופטימיזציה של תהליכי Spark ו-Airflow

השתתפות בעיצוב ארכיטקטורת הנתונים והמערכת בשיתוף עם צוותי פיתוח נוספים

התמודדות עם אתגרי בדיקות וניטור של תהליכי נתונים רחבי היקף

דרוש data engineer להשתלבות בעבודת הצוות ופרויקטים בתחום ה AI.
אחריות לקליטה של כמויות גדולות של נתונים חדשים ולאחר מכן להבנה מעמיקה ובחינה של נתונים בשיתוף פעולה הדוק עם data Scientist.
עיצוב ופיתוח של תהליכי דאטה קריטיים, מגוונים וגדולים גם בסביבות ענן וגם ב on prem

פרוסיד מגייסת מהנדס/ת דאטה עם אוריינטציה לפיתוח backend, להצטרפות לצוות הפיתוח של פלטפורמות ענן ו-AI מתקדמות!

במסגרת התפקיד:
פיתוח וניהול תהליכי ETL / ELT מורכבים ומבוססי Apache Airflow.
בנייה ותחזוקה של - data Pipelines משלב איסוף הנתונים ועד טרנספורמציה ואחסון.
פיתוח שירותי backend ב Python וב Node.js כחלק ממערכות דאטה מודרניות.
עבודה עם API Services אינטגרציות עם מערכות פנים וחוץ ארגוניות.
שיתוף פעולה עם צוותי data Science ו-AI לצורך עיבוד וניתוח נתונים מתקדמים.
יישום אוטומציה ותשתיות DataOps בענן (AWS / GCP)

החברה מפתחת טכנולוגיה מבוססת AI ואלגוריתמיקה חכמה המאפשר לבעלי אפליקציות להגיע לקהל המשתמשים הרלוונטי ביותר עבורם על ידי חיזוי התעניינות בזמן אמת וניתוח data ב-Scale עצום.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה ב-Production עם Apache Spark בקנה מידה גדול, קידוד ב- Python בסביבת (AWS), S3, EMR, Athena, Glue. נדרשת מומחיות בתכנון ותחזוקה של צינורות ETL בעזרת כלי אורסטרציה כמו Airflow או דומים.

החברה מאפשרת לעסקים לצמוח באמצעות טכנולוגיית פרסום מבוסס ביצועים, החורגת מגבולות החיפוש והרשתות החברתיות ומספקת תוצאות מדידות בהיקפים גדולים. פלטפורמת הפרסום המתקדמת של החברה מגיעה לכ-600 מיליון משתמשים יומיים פעילים דרך כמה מהאתרים המובילים בעולם.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 2000 עובדים גלובלית, 600 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות אלגוריתמים שנמצא במחלקת ה-Platform וכולל עיסוק ב- Machine Learning ברמה גבוהה, בעיקר Machine Learning הנדסי, משימות ה-Deployment ב-Production, בניית מערכות גדולות ומורכבות Large Scale Systems, פיתוח Machine Learning Pipelines, Machine Learning Infrastructure. קידוד ב- JAVA וב- Python באופן שווה, 50% ב- JAVA. סטאק טכנולוגי: JAVA, Python, TensorFlow, Spark, Kafka, Cassandra, HDFS, Vespa.ai, Elasticsearch, Airflow, BigQuery, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, Git and Jenkins.

תפקיד מנהל בסיסי נתונים ( ( DBA ) ) כולל אחריות על פיתוח תשתיות ותחזוקת מערכות נתונים שונות בארגון, כולל טיפול תקלות, כוונון ביצועים, גיבוי ושחזור נתונים. המשרה דורשת עבודה עם סוגי בסיסי נתונים שונים ודורשת ידע נרחב בניהול בסיסי נתונים מודרניים ובביצוע משימות יומיות של ( DBA ).

הזדמנות להשתלב בארגון גדול ודינמי, עם מאות משתמשים, הנמצא בתנופת עשייה ומעבר לטכנולוגיות חדשניות ומתקדמות!
הצטרף/י לצוות BI שאחראי על תפעול, פיתוח והובלת פרויקטים משמעותיים משלב האפיון ועד ליישום והטמעה מלאה של פתרונות דאטה ובינה עסקית.
במסגרת התפקיד:
אפיון דרישות עסקיות ומיפוי נתונים
הגדרת תהליכי ETL ותרשימי ERD
פיתוח ותחזוקת pipelines בסביבת data Lake
פיתוח דשבורדים ודוחות במערכות BI
מתן מענה שוטף לדרישות עסקיות, תקלות, ופרויקטים
עבודה עם טכנולוגיות מתקדמות בסביבת ענן

החברה פועלת לגילוי ומניעה של התקפות אסטרטגיות על תשתיות קריטיות, מתקנים אסטרטגיים, מערכות תקשורת. המוצר הינו מערכת של Financial Crime Detection המתממשקת למערכות של בנקים ועל ידי ניתוח של טרנזקציות עסקיות/פעולות עסקיות בבנקים, מזהים פשעים פיננסים, בעיקר הלבנות הון, שמערכות אחרות שמבוססות רולים ולא AI לא מוצאות.

החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות בכפיפות לראש צוות. סטאק טכנולוגי: Python, Spark, Pandas, Minio, Airflow, Elasticsearch, Mongo, Redis, SQL, AWS. יש גם תקן ל-Tech Lead ללא נסיון קודם.

לחברת Start Up חדשנית העוסקת בתחום ה- data Infrastructure דרוש/ה software engineer.
החברה מפתחת פלטפורמת AI לניהול וייעול תהליכי עבודה עם data.
במסגרת התפקיד כפונקציה הראשונה הובלה מלאה של פיתוח מוצר SaaS מאפס בPython וNode.js, כולל קבלת החלטות ארכיטקטורה, פיתוח מערכות מאובטחות וסקיילביליות ברמת Enterprise, ושילוב טכנולוגיות מתקדמות בתחום הConversational AI והLLMs, בשיתוף פעולה צמוד עם צוות המייסדים.
ממוקמים בתל-אביב ועובדים 3 ימים מהבית.