החברה מפתחת פלטפורמה שעוסקת בשוק של ניטור וניהול תשתיות קריטיות. החברה משתמשת בסיבים אופטיים שכבר פרושים בשטח ומנטרת באמצעותם גבולות מדיניים ביבשה ובים, רשתות חשמל, צנרות להולכת נפט, גז ומים, כבישים, מסילות רכבת ורשתות תקשורת.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: מחקר ופיתוח של מודלים מבוססי Machine Learning ו-Signal Processing, עבודה עם data סנסורי גולמי, הסקת משתני סביבה על בסיס ניתוח אותות בזמן אמת, כתיבת קוד ל-Production, ואחריות על פיתוח End-to-End של Pipelines אלגוריתמיים קריטיים לתשתיות. העבודה משלבת שיתוף פעולה עם צוותים אקדמיים, פרויקטים מול לקוחות בינלאומיים ויישום מחקר תיאורטי במערכות זמן אמת. עבודה עם טכנולוגיות עיקריות כגון Python, Time-Series, Signal Processing, Machine Learning, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, Production Pipelines, Low-level Sensor data, DSP, Physics-based Modeling.
דרישות:
- 5 שנות ניסיון כ- data Scientist
- ניסיון בעבודת Machine Learning
- ניסיון בפיזיקה/סיבים אופטים/סיגנלים
- ניסיון ב-Production המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.